martes, 28 de noviembre de 2017

An Edge Detection Method using a Fuzzy Ensem- ble Approach


 La detección de bordes es uno de los pasos de bajo nivel más importantes en el procesamiento de imágenes.

En este trabajo, proponemos un método basado en un conjunto difuso para la detección de bordes, que incluye un enfoque de Fuzzy-C-means  para definir las funciones de membresía de entrada del sistema de inferencia difusa . 

Probamos el rendimiento del método utilizando una base de datos pública con la verdad del terreno. Además, comparamos nuestra propuesta con métodos clásicos y otros métodos basados ​​en lógica difusa, utilizando diferentes métricas de precisión. Llevamos a cabo experimentos con diferentes niveles de ruido de sal y pimienta para evaluar el rendimiento de los detectores de bordes. 

Las métricas ilustran la solidez de la elección del umbral en la etapa de binarización. En condiciones ruidosas, el método propuesto funciona mejor que otros enfoques difusos. Los resultados comparativos validaron que nuestra propuesta supera las técnicas tradicionales. Este trabajo fue publicado en Acta Polytechnica Hungarica, Vol 14 No 3, 2017. Esta publicación está indexada en JCR.

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